Mission principale du Data Analyst
Le Data Analyst intervient aussi bien dans des applications industrielles couvrant différents secteurs que dans des projets décisionnels liés à la gestion d’entreprise. Il utilise des technologies variées telles que le Big Data pour analyser les schémas d’usage, les algorithmes pour prédire les performances ou encore la data visualisation pour créer des tableaux de bord automatisés. Ces outils lui permettent de rendre les données exploitables et adaptées aux besoins des décideurs. Le Data Analyst collecte et exploite les données à chaque étape du cycle de vie d’un produit, en les mettant en relation pour en tirer des informations stratégiques. Il s’assure également du respect des principaux enjeux liés à l’exploitation des données tels que la protection des données personnelles et la propriété intellectuelle.
Ses activités
- Analyser la problématique métier et identifier les données nécessaires pour éclairer la prise de décision des interlocuteurs métier
- Identifier et récupérer les données pertinentes
- Tester la pertinence et l’exploitabilité des données collectées
- Structurer et retraiter les données
- Exploiter statistiquement les données, tester les outils décisionnels auprès des interlocuteurs métier et communiquer les résultats en vulgarisant le travail réalisé.
Ses compétences
Techniques
- Identifier des données massives
- Mettre en œuvre des outils de Data Science
- Définir des approches mathématiques ou statistiques
Transverses
- Structurer un projet
- Analyser et valoriser des données massives
- Conduire et intégrer une veille
Comportementales
- S’adapter à des contextes variés et évolutifs
- Favoriser une communication constructive avec l’ensemble des collaborateurs
- Mettre en œuvre une méthode d’organisation efficace
Retrouvez sur le site de l’Observatoire de la Métallurgie :
