Mission principale du Data Scientist
Le Data Scientist répond à des besoins variés selon les secteurs d’activité, qu’il s’agisse de prises de décision, de prévisions ou de l’exploitation des données disponibles. Il s’appuie sur des technologies de Data Science en constante évolution, qui se combinent pour développer des solutions toujours plus adaptées. Par exemple, le Big Data peut être utilisé pour intégrer les retours des réseaux sociaux dans le design d’un produit. Son rôle consiste ainsi à optimiser les processus industriels ou à concevoir des solutions inédites, tout en tenant compte des contraintes réglementaires et éthiques, essentielles pour encadrer les pratiques de l’entreprise en matière de données.
Ses activités
- Analyser les besoins des métiers de l’entreprise et identifier les technologies adaptées
- Organiser la récupération, la structuration et la préparation des données pour les rendre exploitables
- Identifier et assembler des technologiques existantes
- Développer des modèles statistiques prédictifs et communiquer les résultats à l’aide d’outils de data visualisation
Ses compétences
Techniques
- Elaborer une approche mathématique ou statistique
- Définir l’architecture d’un système ou d’un réseau
- Développer un algorithme
Transverses
- Piloter un projet
- Organiser et développer une veille stratégique et technologique
- Assurer la cybersécurité de l’entreprise
Comportementales
- S’adapter à des situations variées
- Maintenir une communication constructive avec tous les collaborateurs
- Partager savoir-faire et connaissances
Retrouvez sur le site de l’Observatoire de la Métallurgie :
- Détail des compétences métier
- Différents contextes dans lesquels s’exerce ce métier
- Métiers proches
- Voies d’accès possibles au métier
Retrouvez sur le site du Kit métier la vidéo de présentation du métier du Data Scientist.
